国内AI用什么平台的？deepseek吗？从高到低排行
本文整理了截至2025年8月，中国主要AI大语言模型的综合排名，包括DeepSeek-R1、通义千问-Max、文心一言4.0、KimiGPT 2.0等。文章从中文处理能力、推理能力、多模态支持、开源程度和应用场景等多个维度，对各大模型进行了详细分析，为企业和开发者选择AI模型提供参考
以下是截至2025年8月，中国主要 AI 大语言模型的综合排名，涵盖推理能力、中文处理能力、多模态支持等多个维度，供参考：
2025年中国AI大语言模型综合排名（按综合能力排序）
| 排名 | 模型名称 | 主导机构 | 关键亮点与应用场景 |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1 | 深度求索（中国） | 开源MoE架构，6710亿参数，推理速度提升3倍，中文长文本处理专家，适用于科研、法律、企业知识管理等场景。 |
| 2 | 通义千问-Max（Qwen 2.5） | 阿里云（中国） | 多模态架构，支持图像/视频/文本跨模态理解，复杂推理任务准确率提升35%，适用于智能客服、商业数据分析等场景。 |
| 3 | 文心一言4.0（ERNIE 4.0） | 百度（中国） | 多任务框架，情感分析准确率92%，百度搜索流量加持，适用于舆情监控、智能问答系统等场景。 |
| 4 | KimiGPT 2.0 | 月之暗面（中国） | 长文本处理专家（75,000字），法律条文分析突出，适用于法律文书分析、合同审查等场景。 |
| 5 | ERNIE X1 | 百度（中国） | 推理能力媲美DeepSeek R1，成本仅为其一半，具备更强的理解、规划、反思和演进能力，适用于深度思考任务。 |
| 6 | DeepSeek-V3.1 | 深度求索（中国） | 开源模型，百万token上下文窗口，代码生成优化，适用于科研论文辅助、IDE智能编程等场景。 |
| 7 | Qwen 3 | 阿里云（中国） | 多模态支持，适用于跨模态推理任务，增强了在图像、文本、视频等多种模态下的理解和生成能力。 |
| 8 | ERNIE 4.5 | 百度（中国） | 强大的多模态理解能力，提升了语言理解、生成、逻辑推理和记忆能力，适用于多种应用场景。 |
| 9 | SenseNova-V6 | 商汤科技（中国） | 多模态模型，推理能力强，适用于图像、视频等多模态任务。 |
| 10 | Spark 4.0 Ultra | 腾讯（中国） | 数学推理能力提升40%，代码补全准确率98%，实时联网搜索，适用于算法开发、数学建模等场景。 |
说明：
-
以上排名综合考虑了模型的推理能力、中文处理能力、多模态支持、开源程度、成本效益等多个因素。
-
排名可能随技术进展和新版本发布而有所变化，建议定期关注相关评测平台的最新报告。
豆包哪去了？估计躲起来了，哈哈哈😂
分享
你的反应是什么？
喜欢
0
不喜欢
0
爱
0
有趣的
0
生气的
0
伤心
0
哇
0
