麻省理工学院的研究人员表示，使用 ChatGPT 可能会腐蚀你的大脑。但事实可能更复杂一些

自ChatGPT问世近三年以来，人工智能（AI）技术对学习的影响一直备受争议。它们是个性化教育的便捷工具，还是学术不端的门户？

最重要的是，人们担心使用人工智能会导致普遍的“智力下降”，即批判性思维能力的下降。有人认为，如果学生过早使用人工智能工具，他们可能无法培养批判性思维和解决问题的基本技能。

事实真的如此吗？根据麻省理工学院科学家最近的一项研究，情况似乎如此。研究人员表示，使用 ChatGPT 辅助写作可能会导致“认知债务”和“学习技能下降”。

那么这项研究发现了什么？

使用人工智能和单独使用大脑的区别

在四个月的时间里，麻省理工学院的研究团队要求54名成年人使用人工智能（ChatGPT）、搜索引擎或自己的大脑（“纯大脑”组）撰写三篇系列文章。研究团队通过检查脑电活动和对文章进行语言分析来衡量认知参与度。

使用人工智能的人的认知参与度明显低于其他两组。这组人也更难回忆起文章中的引言，并且对文章的主人翁意识也较低。

有趣的是，参与者在期末，也就是第四篇论文中互换了角色（纯脑组使用人工智能，反之亦然）。人工智能对脑组的表现更差，在第一次测试中，他们的参与度仅略高于另一组，远低于纯脑组在第三次测试中的参与度。

作者声称，这表明长期使用人工智能会导致参与者积累“认知债务”。当他们最终有机会运用大脑时，却无法复制这种参与度，也无法像其他两组那样表现良好。

作者谨慎地指出，只有18名参与者（每种情况6名）完成了第四次，也就是最后一次的实验。因此，研究结果尚属初步，需要进一步验证。

这真的表明人工智能让我们变得更愚蠢吗？

这些结果并不一定意味着使用人工智能的学生积累了“认知债务”。我们认为，这些发现源于研究的特殊设计。

在前三个疗程中，只使用大脑的实验组神经连接的变化很可能是由于他们对研究任务更加熟悉，这种现象被称为熟悉效应。随着实验参与者重复这项任务，他们会变得更加熟悉和高效，他们的认知策略也会随之调整。

当人工智能组终于有机会“动脑”时，他们只完成了一次任务。因此，他们无法与另一组的经验相媲美。在第一次训练中，他们的参与度只比纯大脑组略高一点。

为了充分证明研究人员的说法，AI-to-brain 参与者还需要完成三次没有 AI 的写作课程。

同样，脑到人工智能组更高效、更有策略地使用 ChatGPT 的事实可能是由于第四个写作任务的性质，该任务需要就前三个主题之一撰写一篇文章。

由于非人工智能写作需要更深入的参与，他们对过去写过的内容记忆得更深刻。因此，他们主要使用人工智能来搜索新信息并完善之前的写作。

人工智能在评估中有何影响？

为了了解人工智能的现状，我们可以回顾一下计算器刚刚出现时发生的事情。

早在20世纪70年代，为了控制这些因素的影响，政府就加大了考试难度。学生们不再需要手算，而是需要使用计算器，将他们的认知精力投入到更复杂的任务上。

实际上，标准已经大大提高，这使得学生们与计算器出现之前一样努力（如果不是更努力的话）。

人工智能的挑战在于，教育工作者大多尚未提高门槛，使人工智能成为教学过程中不可或缺的一部分。教育工作者仍然要求学生完成与五年前相同的任务，并期望学生达到相同的学习标准。

在这种情况下，人工智能确实可能有害。学生可能会将大部分关键的学习任务交给人工智能，从而导致“元认知懒惰”。

然而，就像计算器一样，人工智能能够而且应该帮助我们完成以前不可能完成的任务——而且仍然需要大量的参与。例如，我们可能会要求教学学生使用人工智能制定一份详细的教案，然后在口试中评估其质量和教学方法的合理性。

在麻省理工学院的研究中，使用人工智能的参与者写出了“老套”的论文。他们调整了参与度，以达到预期的写作标准。

无论学生是否使用计算器进行复杂的计算，结果都是相同的。手算的那组学生会汗流浃背，而使用计算器的那组学生几乎连眼睛都不会眨一下。

学习如何使用人工智能

当代和未来的一代人都需要具备批判性思维和创造性思维，并能够解决问题。然而，人工智能正在改变这些能力的含义。

用纸笔写论文不再是批判性思维能力的体现，就像做长除法不再是计算能力的体现一样。

了解何时、何地以及如何使用人工智能是长期成功和技能发展的关键。确定哪些任务可以优先交给人工智能以减少认知债务，与了解哪些任务需要真正的创造力和批判性思维同样重要。